Test-time training: adaptación óptima desde la teoría de decisión
Descubre cuándo y cómo adaptar modelos en test-time training usando teoría de decisión, mejorando precisión y estabilidad. Evita sobreajuste con estrategias
Descubre cuándo y cómo adaptar modelos en test-time training usando teoría de decisión, mejorando precisión y estabilidad. Evita sobreajuste con estrategias
Descubre STEM-GNN: una nueva arquitectura que generaliza GNNs mediante mezcla tokenizada de expertos, logrando robustez ante cambios de distribución y perturbaciones en 9 benchmarks.
Descubre TaskFusion, innovador método de detección continua de anomalías en datos tabulares heterogéneos. Supera deriva de distribución y olvido catastrófico.